팀 소개
Entry Cell은 AI 기능을 실제 프로덕션 환경에서 만들고, 운영하고, 감당하는 팀입니다.
우리는:
- 데모에서 끝나는 AI
- PoC로만 존재하는 기능
을 만들지 않습니다.
대신,
- 운영 비용
- 응답 속도
- 장애와 실패 케이스
- 장기적인 유지보수성
까지 책임집니다.
Entry Cell은 다음을 다룹니다:
- AI Chatbot (텍스트 및 실시간 음성)
- 광고 SDK
- 내부 자동화 시스템
주요 업무
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AI 기능의 End-to-End 오너십
- AI Chatbot, 자동화 기능을 기획, 개발, 배포, 운영까지 직접 책임
- 출시 이후 발생하는 비용, 성능, 안정성 문제를 포함해 관리
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LLM API 기반 서비스 설계 및 운영
- OpenAI, Anthropic 등 외부 LLM API 활용
- 품질, 레이턴시, 비용, 실패 가능성을 고려한 실전 설계
- 프롬프트 전략, 세션 관리, 레이트 리밋, 캐싱, 모델 전환 설계
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광고 SDK 개발 및 유지보수
- 실제 트래픽 환경에서의 안정성, 호환성, 릴리즈 품질 책임
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아키텍처 개선 및 기술 부채 해결
- 지금은 되지만 곧 망가질 구조를 식별하고 개선
- 자동화 도구, 코드 생성, 내부 툴 개발
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정해진 업무를 넘는 문제 해결
- 문서에 없는 문제를 먼저 발견
- 실험 후 결과를 공유하고 팀의 기준을 갱신
자격 요건
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실제로 서비스를 런칭하고 운영해본 경험
- 개인 프로젝트, 스타트업, 회사 프로젝트 모두 가능
- 단순 구현보다 운영 경험을 중요하게 봅니다
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AI를 적극 활용한 개발 역량
- Claude, Codex, Copilot 등을 활용한 코딩
- AI가 만든 결과를 검증하고 책임질 수 있는 분
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LLM API 실무 경험
- OpenAI, Anthropic 등
- 비용 폭증, 응답 품질 문제를 직접 겪어본 경험 우대
-
특정 영역에 갇히지 않는 기술 이해
- Backend, API, 배포, 테스트, 기본적인 UX 흐름 이해
- "제 일이 아닙니다"보다 "일단 해결합니다"에 가까운 분
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높은 기술적 독립성
- 복잡한 장애를 추적하고 재발 방지까지 연결할 수 있는 분
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강한 오너십
- 시키는 일만 하지 않고
- 하면 좋은 일을 먼저 찾는 분
우대 사항
- Prompt Engineering, RAG, MCP 등 LLM 시스템 경험
- Rust / Node.js / Python / PHP 등 복수 언어 경험
- 실험 결과를 문서화하고 공유하는 습관
- 영어로 업무 커뮤니케이션 가능하신 분
이런 분을 찾습니다
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"AI를 잘 쓰는 사람"이 아니라
AI 때문에 시스템이 복잡해지는 상황을 감당할 수 있는 사람
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비용, 성능, 안정성 문제가 보이면 자동으로 로그와 구조를 의심하는 분
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회의에서 나온 할 일보다 제품에 실제로 도움이 되는 일을 먼저 찾는 분
근무 환경
- 리모트 기반 근무
- 한국 근무자의 경우:
- 해외 인재의 경우:
- 영어 가능 시 협업에 유리
Entry Cell은 자율성과 책임을 신뢰합니다.
실제 운영되는 AI 시스템을 만들고 싶다면, 잘 맞는 팀입니다.